El año pasado les informé que IBM había logrado por primera vez simular la corteza visual humana en tiempo real con un proyecto llamado Petavision, pero ese logro requirió de la supercomputadora mas potente del mundo en ese momento.

Ahora, las universidades de Harvard y MIT (Instituto de Tecnología de Massachussetts) quieren hacer algo similar, pero sin requerir el poder de semejante supercomputadoras, optando en vez de eso por tarjetas de video programables de las que ya se pueden comprar en el mercado hoy día y que fácilmente llegan a los 5 o 10 TeraFlops.

El truco está en los llamados GPUs (y en particular los GPGPUs), que no es otra manera que decir el poder programar de manera genérica los cientos de micro-núcleos que componen hoy día las tarjetas de video mas avanzadas de NVIDIA y AMD/ATI, y obviamente uniendo varias de estas tarjetas en paralelo.

Hay que notar que el tipo de cálculos que por lo general se necesitan en este tipo de simulaciones son muy aptos para el tipo de procesadores que estas tarjetas de video contienen, por lo que son mucho mas eficientes que CPUs genéricos como los Pentium, Atom, Athlon o Core Duo que todos utilizamos hoy día.

Algo interesante es la manera en que estos investigadores piensan hacer esta simulación...

Según ellos, lo que están haciendo es "ingeniería inversa" al cerebro, en donde empiezan con un modelo matemático, y este se afina poco a poco dependiendo de cuánto este se acerca a la realidad de un cerebro real. Mas interesante aun es que este proceso de modelaje y re-modelaje se hará de manera automatizada, en donde un algoritmo (que asumo del tipo genético) creará miles de estos modelos en paralelo, de forma que se pueda llegar muchísimo mas rápidamente a la simulación deseada.

El objetivo final de este proyecto es crear sistemas computarizados que puedan detectar y manipular patrones visuales tan efectivamente (o mejor) a como lo hacemos los humanos, de modo que estos simuladores de cortezas visuales en un futuro se puedan incrustar en todo tipo de dispositivo para proveerles de una inteligencia superior a todo lo actual.

Por ejemplo, con esta tecnología en unos años tu dispositivo de comunicación móvil podría reconocerte no solo a ti, sino que incluso el entorno en donde estás, de modo que este ajuste sus parámetros y te asista en todo tipo de situaciones.

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autor: josé elías