Una de las cosas más difíciles por la que pasa todo paciente de cáncer es que por lo general se tiene que someter a un sinnúmero de pruebas médicas, muchas de las cuales son costosas, incómodas, y hasta peligrosas, solo para saber cuál tratamiento es el mas adecuado para el tipo de cáncer en cuestión.

Pues ahora un grupo de científicos acaba de desarrollar un algoritmo (secuencia de reglas computacionales) llamado COXEN que puede hacer una correlación de manera automatizada entre el tipo de cáncer del paciente y el tratamiento a seguir.

Los pioneros de este novedoso sistema son el Dr. Dan Theodorescu de la Universidad de Virginia en los EEUU, y el biólogo computacional y estadista en bio-informática Jae Lee. El trabajo se hizo en colaboración con el National Cancer Institute y el departamento de computación (Computer Sciences Department) de la Universidad de Virginia.

El sistema es una combinación de equipos avanzados de análisis molecular de cáncer, así como de software especializado que reconoce patrones del cáncer utilizando algoritmo COXEN.

Según los científicos, lo mas emocionante de este proyecto es que no solo predice las respuestas de los pacientes a las terapias, sino que además descubre los compuestos [moleculares-químicos] de cualquier forma de cáncer.

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autor: josé elías