Un investigador de la Universidad de Washington en los EEUU acaba de utilizar software de Inteligencia Artificial (IA) para descifrar símbolos que por años se pensaban que eran simples dibujos por unos cuantos, y algo indescifrable por otros. En otras palabras, esta Inteligencia Artificial sobrepasó por primera vez la capacidad humana de discernir significado en símbolos lingüísticos.

Los símbolos descifrados provienen del Valle Indus de hace 4,000 años, y pertenecieron a una civilización olvidada y desaparecida en el tiempo, dejando muy pocos rastros de su historia.

Desde que estos símbolos fueron descubiertos ha habido un debate en la comunidad científica sobre si significaban algo o no, pero por fin esta IA ha dejado el debate resuelto al concluir que se trataba de un idioma estructurado.

Como dice la fuente de esta noticia, para entrenar a la IA a entender el concepto de idiomas, así como el concepto de datos estructurados que no son idiomas, los científicos alimentaron a la IA con secuencias de 4 idiomas hablados: Antiguo Sumerio, Sánscrito, Antiguo Tamiel, e Inglés. Además le proporcionaron a la IA ejemplos de cuatro sistemas de comunicación no-hablados: ADN humano, Fortran, secuencias de proteínas bacterial, y un lenguaje artificial.

La IA tomó esta información y empezó a buscar patrones, y después que entendió lo aprendido, atacó el problema de los escritos antiguos de Indus, proveyéndole la respuesta a los científicos.

Los detalles técnicos de esta técnica fueron publicados en la revista científica Science en un artículo titulado "Entropic Evidence for Linguistic Structure in the Indus Script" por Rajesh P. N. Rao, Nisha Yadav, Mayank N. Vahia, Hrishikesh Joglekar, R. Adhikari y Iravatham Mahadevan, en el Volúmen 324, Ejemplar 5926, Abril 24 del 2009.

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autor: josé elías